Podcast - Temporada 3
Episodio 3
Errores comunes al interpretar las curvas de supervivencia
Las curvas de Kaplan-Meier son una de las herramientas más utilizadas en investigación clínica. También una de las más mal interpretadas. En este episodio, el Dr. Adrián Mosquera analiza los errores más frecuentes al leer curvas de supervivencia: desde dejarse llevar por la geometría visual hasta malinterpretar la mediana, el hazard ratio o un p valor significativo.
El episodio recorre cinco áreas clave: la forma temporal del beneficio, los supuestos de censura y madurez de datos, los atajos métricos que simplifican en exceso, los sesgos de diseño y análisis, y los casos en los que el Kaplan-Meier directamente no es la herramienta adecuada.
Un episodio para leer con más criterio lo que las curvas muestran y lo que ocultan.
El experto
Adrián Mosquera Orgueira es especialista en Hematología y Hemoterapia en el Hospital Universitario de Santiago de Compostela y Doctor en Medicina por la Universidad de Santiago de Compostela. En la actualidad, lidera el Grupo de Hematología Computacional e Xenómica (GrHeco-Xen) en el Instituto de Investigación Sanitarias de Santiago (IDIS) centrada en las aplicaciones de la genómica y la inteligencia artificial en el campo de la medicina de precisión. Esta línea tiene como objetivos mejorar la predicción de la respuesta del cáncer hematológico a los tratamientos disponibles, así como el desarrollo de terapias personalizadas para el cáncer hematológico. Es coautor de decenas trabajos de investigación en los últimos años, incluyendo publicaciones en journals de alto impacto en el sector de la Hematología tales como Leukemia, Blood Cancer Journal, Hemasphere y Cancers. Además, participa actualmente en varios proyectos de investigación en el campo de las diferentes neoplasias hematológicas. El Dr. Mosquera compagina esta actividad de investigación con su actividad asistencial en el CHUS y con la difusión del conocimiento científico.
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